1. Widle
Stock aplikace Cuda23 3.37 bere (respektive brala) značnou část CPU; před pár hodinami však vypustili Cuda23 aplikaci 3.42, o které nic nevím.
Lze použít Cuda32 aplikaci z balíku zde a aplikovat app_info.xml, tato nebere téměř vůbec žádný CPU výkon. Aplikaci z balíku, aby vůbec fungovala, nutno popostrčit Process Tamerem (nejméně below normal, já osobně jedu na realtime, forest na below normal, asi záleží na poměru výkonu GPU/CPU a zatížení stroje ostatními aplikacemi).
Kód: Vybrat vše
<app_info>
<app>
<name>distrrtgen</name>
<user_friendly_name>Distributed Rainbow Table Generator (distrrtgen)</user_friendly_name>
</app>
<file_info>
<name>distrrtgen.exe</name>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>charset.txt</name>
</file_info>
<file_info>
<name>cudart32_32_16.dll</name>
</file_info>
<app_version>
<app_name>distrrtgen</app_name>
<version_num>339</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>0.270688</avg_ncpus>
<max_ncpus>0.270688</max_ncpus>
<plan_class>cuda32</plan_class>
<api_version>6.13.0</api_version>
<file_ref>
<file_name>distrrtgen.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>charset.txt</file_name>
<open_name>charset.txt</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cudart32_32_16.dll</file_name>
<open_name>cudart32_32_16.dll</open_name>
</file_ref>
<coproc>
<type>CUDA</type>
<count>1.000000</count>
</coproc>
<gpu_ram>268435456.000000</gpu_ram>
</app_version>
</app_info>
Stock aplikace Cuda23 3.37 nebere téměř žádný CPU výkon, pro dosažení zcela plného vytížení GPU opět vhodné popostrčit niceness scriptem, inspiraci hledejte třeba zde. Script však není nezbytně nutný, funguje i bez něj trochu pomaleji.
Orientační časy (Linux i Widle na stejném stroji mám přibližně stejné):
GTX 560Ti 6 min,
GTX 260 16 min,
9600GT 40 min,
což jest opravdu nebývalý vývar, který má obdobu pouze na PG PSA TP Sievingu. Délka se liší podle tasku plus minus 10% od průměru.
Upozornění
Odchozí traffic je zcela nechutný, přenáší se soubor velikosti 4,77 MB.
GPU aplikace je zjevně v prudkém vývoji, všechno může být jinak.