Články o projektu

Fórum o projektu

Moderátoři: petnek, nenym, Zelvuska

Odpovědět
Zpráva
Autor
Uživatelský avatar
forest
Admin webu a fóra CNT
Admin webu a fóra CNT
Příspěvky: 17645
Registrován: pát 27 říj, 2006 10:19
rok narození: 03 bře 1977
ID CNT statistics: 71
Bydliště: Újezd u Brna

Články o projektu

#1 Příspěvek od forest » stř 05 pro, 2007 07:48

V miničlánku zde jsou popsány podrobnosti k projektu, ale na překlad si opravdu netroufám, ikdyž toho textu není moc. Kdyby si na to někdo troufnul, určitě by to uvítalo dost členů kteří na projektu počítají.

Uživatelský avatar
Duro Kotulic Bunta
26.3157894737 %
26.3157894737 %
Příspěvky: 247
Registrován: stř 21 lis, 2007 11:53
Kontaktovat uživatele:

#2 Příspěvek od Duro Kotulic Bunta » stř 05 pro, 2007 10:43

No mne to nepripada ako miniclanok - ak si myslel len ten kratky popis v odkaze, tak to bol len abstract ("vycuc"), plny clanok je tu.

Uživatelský avatar
forest
Admin webu a fóra CNT
Admin webu a fóra CNT
Příspěvky: 17645
Registrován: pát 27 říj, 2006 10:19
rok narození: 03 bře 1977
ID CNT statistics: 71
Bydliště: Újezd u Brna

člá

#3 Příspěvek od forest » stř 05 pro, 2007 11:20

Právě že je to takový souhrn, tak mě to zaujalo, protože ten celý článek je strašná porce a to asi nepřeloží nikdo :?
Pokud se k tomu zelvusko dostaneš, bylo by to SUPER, každá doplňková informace k tomuto projektu bude přínosem.

Uživatelský avatar
Zelvuska
Moderátor
Moderátor
Příspěvky: 563
Registrován: ned 25 bře, 2007 21:21

#4 Příspěvek od Zelvuska » stř 05 pro, 2007 20:12

Tak tady to je:
Tento článek prezentuje druhé vydání Pica (Parametrů pro nedočkavé kosmologisty). Pico je široce využitelný učící se programový kód (asi na základě neuronových sítí, pokud se nemýlím), který jsme použili pro počítání CMB spekter a WMAP podobnosti. Pro toto vydání jsme udělali vylepšení jak v samotném kódu tak i v sadách dat využitých pro učení, což vedlo k výraznému zlepšení přesnosti. Pro devíti parametrový neplochý (asi se myslí nelineární) případ zde ukázaný dosáhl Pico při průměrném počítání TT, TE a EE spekter dosáhnout kosmické standardní odchylky menší než 1% pro téměř všechny hodnoty „l“ ve velkém rozsahu parametrů. Provádění analýzy kosmologických parametrů současných CMB a veklorozsahových (snad) strukturních dat ukazuje, že tato intenzitní spektra (snad) dávají velmi přesné jedno a dvou rozměrné následné parametry. Rozšířili jsme Pico abychom mu umožnili počítat tenzor intenzitního spektra a funkci přenosu hmoty. Pico běží asi 1500krát rychleji než CAMB na základní přesnosti a asi 25000krát rychleji na nejlepší přesnosti. Pica lze trénovat s využitím velkého množství souběžných výpočetních zdrojů, které obsahují projekty distribuovaných výpočtů jako je třeba Cosmology@home. Na domácí stránce Pica poskytujeme novou sadu regresních koeficientů a dáváme tak trénovací kód k dispozici k veřejnému použití.

Bohuzel se nezabyvam kosmologii, takze nemohu poslouzit s prekladem tech podivnych zkratek a doufam, ze jsem spravne pochopil vyznam nekterych technickych veci, ktere se lisi obor od oboru a ja na ne mam ponekud jiny pohled... Ale snad to nebude tak moc nepresne a doufam, ze lepe pochopitelne nez puvodni anglicky text. Pokud nekdo znate vyznam tech zkratek, tak se rad priucim :)

Uživatelský avatar
forest
Admin webu a fóra CNT
Admin webu a fóra CNT
Příspěvky: 17645
Registrován: pát 27 říj, 2006 10:19
rok narození: 03 bře 1977
ID CNT statistics: 71
Bydliště: Újezd u Brna

Re: BOINC / Cosmology

#5 Příspěvek od forest » čtv 27 pro, 2007 19:58

Vyšel článek o BOINC a převážně o projektu Cosmology v Chicagotribune
http://www.chicagotribune.com/services/ ... 8641.story

Odpovědět

Zpět na „Cosmology@Home“