Collatz Conjecture na GPU ATI

Fórum o projektu

Moderátoři: petnek, nenym, Zelvuska

Odpovědět
Zpráva
Autor
Uživatelský avatar
bundaboy
52.6315789474 %
52.6315789474 %
Příspěvky: 1311
Registrován: ned 02 kvě, 2010 00:00
rok narození: 0- 0-1978
ID CNT statistics: 6579
Bydliště: Praha
Kontaktovat uživatele:

Re: Collatz Conjecture na GPU ATI

#241 Příspěvek od bundaboy » čtv 29 čer, 2017 14:02

Chtel bych do sprintu zapojit i svoji starsi 6970, nemate prosim nekdo aktualni config? 22sss

Bez nej mi vypocet 1WU vychazi na cca 95min, coz se mi zda nejak moc. :roll:
Obrázek
-
Obrázek Obrázek

Dadu from Silesia
47.3684210526 %
47.3684210526 %
Příspěvky: 1129
Registrován: úte 03 úno, 2009 21:23
rok narození: 03 bře 1984
ID CNT statistics: 10156
Bydliště: Opava

Re: Collatz Conjecture na GPU ATI

#242 Příspěvek od Dadu from Silesia » čtv 29 čer, 2017 16:37

Já používám na 7950 config od nenyma z předchozí strany ze 40min to spadlo pod 20 min single, dvě na jednou trvají přes 40 min. takže se to nevyplatí o 3 jednotky cca. Škoda té intel 630 že háže error.

Uživatelský avatar
bundaboy
52.6315789474 %
52.6315789474 %
Příspěvky: 1311
Registrován: ned 02 kvě, 2010 00:00
rok narození: 0- 0-1978
ID CNT statistics: 6579
Bydliště: Praha
Kontaktovat uživatele:

Re: Collatz Conjecture na GPU ATI

#243 Příspěvek od bundaboy » čtv 29 čer, 2017 17:07

OK zkusim, jen jsem si prave nebyl jisty, jestli muze byt nastaveni stejne jako pro 280. Preci jen Radeon 280 je o dost vykonnejsi...

EDIT: Zda se, ze to funguje. Jsem ted na 20% a vysledny cas vypada na 57 minut. :smt023
Obrázek
-
Obrázek Obrázek

Dadu from Silesia
47.3684210526 %
47.3684210526 %
Příspěvky: 1129
Registrován: úte 03 úno, 2009 21:23
rok narození: 03 bře 1984
ID CNT statistics: 10156
Bydliště: Opava

Re: Collatz Conjecture na GPU ATI

#244 Příspěvek od Dadu from Silesia » sob 18 kvě, 2019 14:59

Tady jsem s AMD 7950 na 5,4 % za minutu s Nenymovým configem proti 3,35 % za min v základu. Ale aplikace si v obou připadech zabere celé jadro, které jede na 1,3 - 3%.

verbose=1
kernels_per_reduction=48
threads=6
lut_size=16
sieve_size=27
sleep=1
reduce_cpu=0

Odpovědět

Zpět na „Collatz Conjecture“